Добро пожаловать в iDVP!
Для получения доступа к платформе, пожалуйста, заполните форму регистрации.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных. Текст соглашения расположен по ссылке.

Состояние цифровизации бизнеса-2018

Как компании развивают свой бизнес за счет использования технологий для получения дохода и развития инноваций?
Более трети организаций (37%) уже приступили к интеграции и внедрению цифрового подхода, а 7% говорят, что они уже применяют цифровые технологии в масштабах всего предприятия. Тем не менее, почти половина (45%) опрошенных IT- и бизнес-лидеров заявляют, что их компании находятся на самых ранних этапах становления цифрового бизнеса — либо собирают информацию, либо только начинают формулировать digital-стратегию.

Организации обозначили ключевые препятствия в достижении успеха с цифровыми бизнес-инициативами, которые включают отсутствие достаточного бюджета (39%), отсутствие персонала и/или необходимых навыков (36%), необходимость замены устаревших систем (34%), и культурные сложности (33%). Это подчеркивает огромные предпринимательские и культурные проблемы, которые необходимо преодолеть, чтобы просто начать цифровую трансформацию, не говоря уже о головокружительном множестве технологических вариантов, которые должны быть проанализированы и согласованы с бизнес-целями. Исследование показало, что управление технологическими и организационными изменениями должно рассматриваться параллельно.

Более трети организаций (44%) уже приступили к внедрению digital-подхода в бизнес-процессы, операции и взаимодействие с клиентами. Около 19% находятся в процессе интеграции операционных и технологических изменений на всем предприятии, а 18% выполняют свои digital-планы и производят процессные, операционные и технологические изменения на уровне отдела или подразделения. Только 7% компаний уже полностью внедрили цифровой подход и находятся в стадии его поддержания.


Большие Данные / Аналитика
Неудивительно, что сторонники цифровых технологий уже примкнули к модному течению больших данных, которые помогают организациям использовать свои данные для выявления новых возможностей. Это, в свою очередь, приводит к более разумным бизнес-ходам, более эффективным операциям, более высокой прибыли и более удовлетворенным клиентам. А также способствует повышению эффективности и производительности работников, что является основной целью digital-инициатив.

Мобильные технологии
Мир мобилен, и у предприятий нет выбора, кроме как адаптироваться к привычкам сотрудников и потребителей. В прошлом организации избегали интеграции мобильных технологий из-за сложной процедуры объединения, требуемой для многих устаревших процессов и систем. Сегодня, когда все больше организаций сосредоточены на цифровой трансформации, пришло время использовать мобильную связь как неотъемлемую часть бизнес-стратегии.

Публичное и частное облако
IDC сообщает, что организации переходят на «облачную» стратегию для обновления традиционных систем и используют только «облачную» стратегию при разработке своих новых систем и услуг для обеспечения конкурентного преимущества, поэтому логично, что большинство организаций уже имеют готовое к использованию публичное и частное облако. Поскольку организации продолжают внедряют цифровые технологии, публичное и частное облако будут играть центральную роль.

APIs (Интерфейсы прикладного программирования)
Интерфейс прикладного программирования — язык, используемый системами для общения и обмена данными друг с другом, — становится важным бизнес-инструментом для обмена данными между изолированными системами и системами совместного использования данных, чтобы обеспечить сотрудничество, которое может улучшить работу и обслуживание клиентов.

Искусственный интеллект
По мере распространения искусственного интеллекта (ИИ), он становится необходимостью для компаний, которые хотят сохранить конкурентное преимущество. ИИ может обрабатывать и анализировать огромные объемы данных гораздо быстрее, чем человеческий мозг, а затем рекомендовать план действий на основе проанализированных данных. Вместо того, чтобы заменять людей, ИИ может помочь им определить последствия действий и ускорить процесс принятия решений. Более того, искусственный интеллект может принимать решения самостоятельно, от ответа на вопросы клиентов до прогнозирования, например, когда заводское оборудование сломается и т. п., что делает его ценным для широкого спектра отраслей промышленности.
Машинное обучение
Машинное обучение — подраздел искусственного интеллекта — технология, которая позволяет системам обучаться при помощи данных и улучшать свою работу посредством опыта, не будучи специально запрограммированными на это. В докладе Deloitte Global «Глобальные прогнозы на 2018 год: машинное обучение становится все интенсивнее», говорится о том, что в то время, как организации с большим энтузиазмом относятся к потенциалу таких технологий, как машинное обучение, у большинства было всего несколько внедренных и пробных проектов в этой области. Deloitte среди других недостатков выделяет отсутствие квалифицированных практиков, а также незрелые инструменты систем машинного обучения. Тем не менее, консалтинговая фирма прогнозирует, что количество внедрений в области машинного обучения и пилотных проектов удвоится к 2020 году по сравнению с 2017.

Интернет вещей
Устройства интернета вещей будут иметь большое влияние на то, как компании ведут бизнес. Во-первых, они собирают огромные объемы данных, и компании будут иметь больший доступ к этим данным, чем когда-либо прежде, с целью отслеживать и фиксировать поведение потребителей, чтобы принимать более обоснованные рекламные и таргетированные решения. Интернет вещей также, вероятно, произведет революцию в том, как компании отслеживают и управляют своими материальными активами, увеличивая удаленную работу и повышая эффективность и производительность рабочего процесса. Почти половина (49%) руководителей в области IT говорят, что Интернет вещей играет определенную роль в их цифровой бизнес-стратегии. Интернет вещей более широко используется среди корпоративных организаций (61%) по сравнению с малым и средним бизнесом (39%). В настоящее время Интернет вещей в основном используется для управления IT-активами по производительности, управлению рисками, соответствию требованиям и безопасности (57%), контролю оборудования (53%) и сбору данных о клиентах или продуктах с помощью датчиков (41%).

Программно-определяемая сеть (SDN) и Программно-определяемые хранилища (SDS)
Технология программно-определяемых сетей (SDN) может обеспечить более эффективное централизованное управление сетями, снизить текущие расходы и внедрить новые технологии в организацию. С SDN сеть может направлять трафик, не полагаясь на устройство для принятия решения. Эта возможность стала критически важной для подготовки компаний к использованию таких новых технологий, как «облачные» приложения, устройства Интернет вещей и приложения для работы с большими данными. Так же программно-определяемое хранилище (SDS) помогает многим отраслям лучше управлять увеличивающимися запасами данных, обеспечивая гибкость в хранении и извлечении данных.